Skupina raziskovalcev na kalifornijski univerzi Stanford je ustvarila računalniški model, ki lahko zelo natančno napove širjenje novega koronavirusa. Študijo so opravili v desetih večjih ameriških mestih, preučevali pa so gibanje 98 milijonov Američanov. Širjenje virusa so napovedali z analizo treh dejavnikov, ki vplivajo na tveganje za okužbo: katere kraje ljudje obiskujejo na dnevni bazi, kako dolgo se tam zadržujejo in koliko ljudi se v tistem času na tem kraju zbira. 

"Zgradili smo računalniški model, s katerim smo analizirali, kako ljudje iz različnih demografskih okoljih in iz različnih sosesk obiskujejo različne kraje, ki so bolj ali manj natrpani. Na podlagi vsega tega bi lahko napovedali verjetnost novih okužb v katerem koli kraju ali času," je pojasnil slovenski raziskovalec in izredni profesor računalništva na univerzi Stanford Jure Leskovec. 

Študija je bila objavljena v priznani reviji Nature, združuje pa demografske podatke, epidemiološke ocene in anonimne podatke o lokaciji pametnih mobilnih telefonov. Ekipa znanstvenikov je tako ugotovila, da se večina prenosov okužbe zgodi v krajih, ker se zbira večje število ljudi. To so restavracije, fitnescentri in kavarne, kjer so ljudje v neposredni bližini dlje časa. 

Kot pravi Leskovec, model ponuja najboljše dokaze do zdaj, da so pozivi spomladi, naj ljudje ostanejo doma, najbolj prispevali k zmanjšanju števila prenosa okužb med prebivalstvom. Raziskovalci trdijo, da bi lahko njihov model služil tudi kot orodje za sprejemanje odločitev pri sproščanju ukrepov v posamezni državi. 

Študija je še pokazala, da so socialno ogroženi bolj podvrženi virusu, saj manj ostajajo doma. To je posledica služb, ki jih opravljajo, saj jim te ne omogočajo dela od doma. Prav tako ljudje z manjšimi prihodki nakupujejo v trgovinah, kjer se zbira večje število ljudi, le redko pa nakupujejo od doma. 

Kot so še ugotovili, bi bila brez ukrepov v enem mesecu okužena tretjina prebivalstva v ZDA, hkrati pa so potrdili tudi obstoj "super raznašalcev".