Agencija za zavarovalni nadzor (AZN) se je sestala z zavarovalnicami, ki nudijo premoženjska in življenjska zavarovanja. Tema pogovorov so bile avgustovske poplave in reševanje škode. Po navedbah zavarovalnic izplačilo škod poteka tekoče in brez posebnosti, so se pa vsi udeleženi strinjali, da bo v prihodnje treba oblikovati sistemske rešitve, ki bi spodbujale večji delež premoženjskih zavarovanj v primeru naravnih ujm. Omenili so tudi priložnost za distribucijo potrošnikom prijaznejših in kakovostnejših zavarovalniških polic.
Treba je namreč zapolniti t. i. zavarovalniško vrzel. Po podatkih zavarovalnic je namreč v Sloveniji brez zavarovanja okoli 30 odstotkov gospodinjstev. "Manjša zavarovalna vrzel pomeni višji delež zavarovanega premoženja. To pa pomeni boljšo pripravljenost na vse silovitejše naravne dogodke in posledice, ki izhajajo iz njih," je dejal direktor AZN Gorazd Čibej.
Treba bo znižati tudi izpostavljenost premoženja naravnim ujmam, so se strinjali vodstva zavarovalnic in AZN. A kot so pokazale avgustovske poplave, je ogrožena (v tem primeru poplavna) območja v izrednih dogodkih težko predvideti, tudi opozarjajo zavarovalnice.
Pripravljenost bi lahko dvignili tudi s krepitvijo finančne pismenosti, ki da v državi ni na želeni ravni. "Učenje iz preteklih nesreč je zahtevno, vendar nujno," je tudi poudaril Čibej.
Bo nesreče napovedovala in škodo ocenjevala umetna inteligenca?
Na osmi mednarodni konferenci Agencije za zavarovalni nadzor se več kot 400 gostov iz 23 držav pogovarja tudi o pomoči umetne inteligence pri napovedovanju naravnih nesreč in reševanju zavarovalnih primerov.
Kot je v nagovoru poudaril minister za finance Klemen Boštjančič, vse več strank zahteva prilagojen in razvijajoč se digitalni sistem zavarovalnih produktov ter storitev in podpore.
Umetna inteligenca bi lahko pri tem pomagala, se pa ob tem pojavljajo etični pomisleki glede morebitne zlorabe osebnih podatkov. Minister je zato prepričan, da bi bil uspeh mogoč le ob kombiniranju modelov umetne inteligence in človeških procesov.
Zavarovalništvo pri obdelavi tveganj sicer že desetletja uporablja podatke in matematične modele. Prav analiza podatkov je temeljna sestavina zavarovalniške dejavnosti, ki prispeva k aktuarski znanosti, določanju cen tveganj, sklepanju zavarovanj in upravljanju škod.
KOMENTARJI (47)
Opozorilo: 297. členu Kazenskega zakonika je posameznik kazensko odgovoren za javno spodbujanje sovraštva, nasilja ali nestrpnosti.