Izredni profesor doktor Gregor Klančar je v svojem osebnem projektu opravil analizo, kako sta hitrost širjenja okužbe s koronavirusom v Sloveniji in posledično število žrtev odvisna od tega, kako bomo upoštevali sprejete ukrepe.
V študiji je uporabljen model iz leta 1927, čigar avtorja sta biokemik William Ogilvy Kermack in epidemiolog Anderson Gray McKendrick, in je prilagojen razmeram v Sloveniji (upoštevano je število prebivalcev in trend širjena okužbe v preteklih dneh). "Parametri simulacije so nastavljeni tako, da približno zajamejo številčni potek okužb v Sloveniji v zadnjih nekaj dneh do trenutka, ko je število okuženih naraslo preko 50 in so začeli veljati poostreni ukrepi. V simulaciji so posledice sprejetja ukrepov ponazorjene s postopnim zmanjševanjem prenosa okužb v prehodnem pojavu naslednjih desetih dni," pojasnjuje Klančar.
V grafu je prikazan časovni potek okužbe v primeru dobrega upoštevanja ukrepov (b = 0,1): bolezen preboli 555 ljudi, 22 ljudi umre in število okuženih doseže vrh 142 ljudi v enajstem dnevu.
V naslednjem grafu je prikazan časovni potek okužbe v primeru slabšega upoštevanja ukrepov (b = 0,2): bolezen preboli 896.000 ljudi, umre 35.800 ljudi in število okuženih doseže vrh 73.000 ljudi v 153. dnevu.
Parameter b pomeni dnevno število kontaktov okužene osebe z zdravo osebo, kar pomeni prenos okužbe. "Vrednost parametra b = 0,1 na primer pomeni, da ima okuženi v desetih dneh možnost okužbe ene zdrave osebe oziroma da ima deset okuženih v enem dnevu tesen kontakt le z eno osebo. Kakovost upoštevanega ukrepa je torej ponazorjena s končno vrednostjo parametra b – manjša kot je njegova vrednost, uspešnejši je ukrep," pojasnjuje Klančar.
Opravil je tudi analizo, pri kateri je upošteval več različnih vrednosti parametra b, torej različno upoštevanje ukrepov: "Na logaritemski skali lepo vidimo, kako število okuženih in ozdravelih hitro narašča s slabšimi ukrepi (od 560 pri b = 1/10 pa do 1,92 milijona pri b = 1)".
Ostali parametri modela: začetna vrednost parametra b = 1, končna vrednost pa se v analizi spreminja med 1/10 in 1. Čas kužnosti je ocenjen na sedem dni.
Od nas je odvisno!
Analiza uporablja enostaven matematičen model, ki ne more natančno napovedati izidov bolezni, so jasni v LAK: "Je pa gotovo dovolj dober, da pokaže naravo problema, torej, kako pomembno je upoštevanje ukrepov in kakšen bo trend širjenja bolezni. Številke in verjetnosti za kategorijo, v kateri se bomo znašli (neokuženi, ozdraveli, umrli), so torej odvisne predvsem od nas samih, od upoštevanja in izvajanja ukrepov," je še poudaril v sklepu analize.
KOMENTARJI (407)
Opozorilo: 297. členu Kazenskega zakonika je posameznik kazensko odgovoren za javno spodbujanje sovraštva, nasilja ali nestrpnosti.